番組概要
「主成分分析」
番組詳細
データによっては、非常に多くの項目からなる多次元のデータを扱うことがある。多次元のデータから持っている情報量をそのままに次元を減らす方法として主成分分析がある。その主成分分析の考え方について説明する。
主成分分析、次元圧縮、分散共分散行列、相関行列
放送大学准教授 秋光 淳生
出演者・スタッフ
Gガイド.テレビ王国 メニュー
プライバシーポリシー｜ 利用規約｜ 免責事項｜ お問い合わせ｜ 運営者情報
番組内容、放送時間などが実際の放送内容と異なる場合がございます。
番組データ提供元：IPG、KADOKAWA、スカパーJSAT
TiVo、Gガイド、G-GUIDE、およびGガイドロゴは、米国TiVo Brands LLCおよび／またはその関連会社の日本国内における商標または登録商標です。
Official Program Data Mark （公式番組情報マーク）
このマークは「Official Program Data Mark」といい、テレビ番組の公式情報である「SI(Service Information) 情報」を利用したサービスにのみ表記が許されているマークです。
このホームページに掲載している記事・写真等 あらゆる素材の無断複写・転載を禁じます。
© SMN Corporation. © IPG Inc.