番組概要
「ニューラルネットワーク概論 第2回 多層化ニューラルネットワークへの挑戦」
番組詳細
データから法則を導き出し、結果を予測し、サービス内容を適正化するデータサイエンスの技術。そうした技術の基本となるのが「機械学習」である。 シリーズでは、機械学習のベースとなる「ニューラルネットワーク」を取り上げる。第2回は、多層パーセプトロンを中心に、高校レベルの数学を用いて、逆誤差伝搬法等について詳しく解説する。
電気通信大学教授 庄野 逸
「ニューラルネットワーク概論 第2回 多層化ニューラルネットワークへの挑戦」
データから法則を導き出し、結果を予測し、サービス内容を適正化するデータサイエンスの技術。そうした技術の基本となるのが「機械学習」である。 シリーズでは、機械学習のベースとなる「ニューラルネットワーク」を取り上げる。第2回は、多層パーセプトロンを中心に、高校レベルの数学を用いて、逆誤差伝搬法等について詳しく解説する。
電気通信大学教授 庄野 逸